Tartalom
  1. ROS node-ok készítése pythonban és C++-ban
    1. Előkészületek
    2. Catkin workspace készítése
    3. C++ fájlok beszerzése
    4. ROS node pythonban
    5. Önálló feladat
      1. Segítség az önálló feladathoz.
    6. Forrás

ROS node-ok készítése pythonban és C++-ban

Előkészületek

Az előző alkalommal letöltött rosbag fájl most is kelleni fog.

mkdir ~/rosbag-gyak
cd ~/rosbag-gyak
wget www.sze.hu/~herno/PublicDataAutonomous/leaf-2019-03-13-a-no-lidar.bag

Vigyázat: ROS 1-es feladat.

Static Badge Static Badge

Catkin workspace készítése

Nyissuk meg, a home folderban lévő .bashrc fájlt (pl VS code segítségével) és ellenőrizzük, hogy tartalmaz-e egy source /opt/ros/melodic/setup.bash sort valahol a fájl végén.

code ~/.bashrc

Opcionális: Elképzelhető, hogy a catkin build nincs telepítve a gépünkön, csak a régi catkin_make. Ekkor telepítsük a következő paranccsal.

sudo apt-get install python-catkin-tools

Fontos megjegyzés: Lehetőleg NE használjuk a régi _make, hanem az új catkin build parancsot (catkin tools). A kettő nagyjából ugyanazt tudja, de nem lehet mixelni őket egy workspace-n belül. Ha mégis ilyesmi történt volna, build előtt tisztítsuk meg catkin clean segítségével. erről bővebben: például a catkin-tools.readthedocs.io és a catkin-tools.readthedocs.io/en/latest/migration.html oldalakon olvashattok. A catkin build további előnyei:

  • Változások esetén robosztusabb konfiguráció (pl. csomag hozzáadása/eltávolítása, cmake változó módosítása stb. esetén)
  • Könnyebben olvasható kimenet
  • Párhuzamos fordítás, amennyiben a package-k nem függnek egymástól
  • Izolált build a catkin build package_neve segítségével
  • catkin clean a veszélyes rm -rf törlés helyett
  • Hasznos parancsok, mint: catkin list, catkin locate, catkin profile

Hozzunk létre egy gyakolró catkin workspace-t:

mkdir -p ~/gyakorlo_ws/src
cd ~/gyakorlo_ws/
catkin init

Ha ls paranccsal listázzuk a könyvtár tartalmát, a tipikus workspace felépítést láthatjuk. (Először csak az src-t, de build után a többi is meg fog jelenni.)

build  devel  logs  src

Egy workspace több pacake-t tartalmaz. Most készítsük el a gyakorlo_pkg nevű pacake-t, ami majd több node-ot tartalmaz, majd nyissuk meg VS code segítségével az src mappát.

cd ~/gyakorlo_ws/src
catkin create pkg gyakorlo_pkg --catkin-deps nav_msgs std_msgs rospy roscpp
code .

Eddig így néz ki a workspace.

vs-code-01

Megjegyzés, hogy a fenti képhez hasonlót kapjunk ctr + k, majd ctr + t segítségével válthatunk egy világosabb témára illetve az Extension gommb segítségével (ctr + shift + x) telepíthetünk hasznos kiegészítőket, mint például:

  • C/C++ (ms-vscode.cpptools) cpp
  • Python (ms-python.python) py
  • Cmake (twxs.cmake) cmake
  • Material Icon Theme (pkief.material-icon-theme) icn

C++ fájlok beszerzése

A gyakorlo_ws/src/gyakorlo_pkg/src mappába töltsünk le két cpp fájlt.

cd ~/gyakorlo_ws/src/gyakorlo_pkg/src
wget https://raw.githubusercontent.com/horverno/ros-gyakorlatok/master/2-ros-node-tobb-nyelven/kiir.cpp
wget https://raw.githubusercontent.com/horverno/ros-gyakorlatok/master/2-ros-node-tobb-nyelven/szamol.cpp

vs-code-02-cpp

Feltételezve a C/C++ kiegészítőt, annak érdekében, hogy a VS code automatikus kiegészítés funkciója jól működjön, a hiányzónak jelölt incudenál, (ros/ros.h), kattintsunk a sárga villanykörte ikonra, majd Edit "includepath" settings és egészítsük ki egy veszzővel, plusz a "/opt/ros/melodic/include" (ill. régebben "/opt/ros/melodic/include") sorral. Megjegyzés: az új felületen lehet, hogy grafikusan kell megadni az Include path mezőben. Ezután már megtalálja az ROS-specifikus dolgokat. (Ekkor gyakolatilag a .vscode könyvtárban található c_cpp_properties.json-t szerkesztjük át.)

vs-code-03-include

{
    "configurations": [
        {
            "name": "Linux",
            "includePath": [
                "${workspaceFolder}/**",
                "/opt/ros/melodic/include"
            ],
            "defines": [],
            "compilerPath": "/usr/bin/gcc",
            "cStandard": "c11",
            "cppStandard": "c++11",
            "intelliSenseMode": "clang-x64"
        }
    ],
    "version": 4
}

Két node-ot szeretnénk a két cpp fájlból létrehozni. A csak_kiiras_node csak kiírná a beolvasott gps és leaf biciklo modell által számolt odometriát. A tavolsag_szamitas_node publisholná a két odometria különbségét (távolságát). Módosítsuk a CMakeLists.txt-t így.

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.3)
project(gyakorlo_pkg)

add_compile_options(-std=c++11)

find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
  nav_msgs
  roscpp
  rospy
  std_msgs
)

catkin_package(
#  INCLUDE_DIRS include
#  LIBRARIES gyakorlo_pkg
#  CATKIN_DEPENDS nav_msgs roscpp rospy std_msgs
#  DEPENDS system_lib
)

include_directories(
# include
  ${catkin_INCLUDE_DIRS}
)


add_executable(tavolsag_szamitas_node src/szamol.cpp)
target_link_libraries(tavolsag_szamitas_node ${catkin_LIBRARIES})

add_executable(csak_kiiras_node src/kiir.cpp)
target_link_libraries(csak_kiiras_node ${catkin_LIBRARIES})

Nyissuk meg a .bashrc fájlt (code ~/.bashrc) és adjuk hozzá a source ~/gyakorlo_ws/devel/setup.bash sort. Innentől kezdve bárhonnan elérhetjük a workspace-t, és bárhonnan elindíthatjuk a a package különböző node-jait rosrun segítségével. Buildeljük a catkin build segítségével, most új terminalban vagy source ~/.bashrc után elérhetők lesznek a node-ok.

cd /
roscd gyakorlo_pkg
catkin build

Most már bárhonnan indítható a 2 node.

rosrun gyakorlo_pkg csak_kiiras_node
rosrun gyakorlo_pkg tavolsag_szamitas_node

Vizsgáljuk meg a c++ fájlok működését és a node-ok végrahajtását!

ROS node pythonban

Pythonban nem kell külön a CMakeListset add_executable(..) sorral kiegészítenünk. Minden .py fájl, aminek van futtatási joga (chmod) és a scripts mappában található, automatikusan node lesz.

A scripts mappába tegyük bele, az előző alkalommal megismert plotter fájlt, és adjunk futtatható jogot.

wget https://raw.githubusercontent.com/horverno/ros-gyakorlatok/master/1-rosbag-es-topicok/plotterLeaf.py
sudo chmod +x plotterLeaf.py

A C++-hoz hasonlóan, most már bárhonnan indítható a node.

rosrun gyakorlo_pkg plotterLeaf.py

Önálló feladat

Jelezzük ki a /distance topicot két tizedesjegyig, számként a plotterLeaf.py node-ban.

Segítség az önálló feladathoz.

Ha nem tudjuk a típust, akkor nézzük meg rostopic type illetve, ha összetett lett volna a típus akkor rosmsg show, de ez most nem kell.

import std_msgs.msg as rosmsg # már importálva
rospy.Subscriber("/disctance", rosmsg.típus, self.sajátCallback) # feliratkozás

def sajátCallback(self, msg):
    # itt adhatunk át egy osztályváltozót

class PlotHandler >> saját QLabel
                  >> frissítése setText-el

Forrás

ROS-gyakorlatok GitHub Pages kezdőoldal: horverno.github.io/ros-gyakorlatok